一句正确的废话：营销公司还在做老本行
做AI获客的以前就做达人营销机构很多年了，做GEO/AEO的以前就做SEO，做自主工作流的本来也做自动化系统很多年了，做AI店铺运营的以前就做跨境电商店铺代运营。这才是符合客观规律的现实。AI的引入提高了公司的内部产能，但因为竞争也降低了客户支付的价格。至于公司到底有没有因为AI的加持而挣更多钱，需要打个问号。同时也看到了一个扎心的事实：起码在营销领域，比较难看到有竞争力的OPC（一人公司）。OPC叫的响，是因为做内容和流量起步门槛低，最适合OPC（一人公司），所以经常能看见。但是具体到个人，还需要认真选择切入的赛道。
AI agent 最大的价值体现是自主工作流
这好像又是一句正确的废话。但是目前来看，如果想要用户为你的AI工具付费，你必须能够提供一整套的自主工作流并直接交付结果。局部的优化是无法打动用户付费的。如果你提供的工具还依赖用户自己拼凑整个流程，那对于用户的筛选门槛太高了。所以对于产品构思来讲，一定要能够解决最小问题闭环。对于之前在一个领域有积累的公司来讲，客户的使用场景、各种配套的生态和解决方案都是现成的，他们天然有优势。对于后加入者，一定要选择足够窄的场景开始。
个体使用AI提升效率和做成一个可以售卖的AI产品中间有巨大的距离
现在好像每个人都会用AI，但是你会发现大家聊天都不在一个维度。同样的，用AI做个自己用的工具或者是公司内部使用的小工具是简单的，你只要能做出来就行。但是你想卖给外部用户和客户使用，你要保障功能的稳定，不发生数据遗失、泄漏等问题，有问题能及时处理，还要有备选方案。这些问题都不是AI能简单解决的。
AI时代的企业护城河在哪里
这个问题太大了，似乎没有正确答案。政治正确的说法是"要进化的比别人快"。目前来看，有数据沉淀的、有运营经验的、有暂时没法被AI学习的领域的，更有护城河。但是其实我更想说的是，为什么要有护城河？是为了能够轻松的赚超额利润。可是也许AI带来的生产关系的变革就是让所有人更加的平权呢？这个问题留给社会学家和经济学家去讨论了，太复杂。
如何合理的定价，目前还在探索
有些公司按照提成的模式售卖；有些公司按照token/credit等单位消耗的模式售卖；有些公司还是按照SaaS 卖，按席位、按月订阅；甚至有些大公司，把AI能力当成一个赠品，为的是客户粘性。这里面的考量既有成本因素，也有现有客户的接受程度，以及行业的变化和共识。目前来看，并没有一套统一的标准，或者说未来的定价更加的一客一议，价格歧视将成为平常。
以上就是本次流水账。